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语音识别再惹争议,拿什么保护我们的隐私安全?
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本文摘要:智能扬声器利用AI的力量接管了我们每个人的家庭,最近发生了很多困难。

智能扬声器利用AI的力量接管了我们每个人的家庭,最近发生了很多困难。美国当地时间7月11日,谷歌否认让承包商看到谷歌虚拟世界助手记录的用户音频。

没有独特的偶然,今年4月,亚马逊智能扬声器Echo也暴露了隐私问题。你想要过吗?接待客厅的智能扬声器悄悄地记录着你的话吗?你有没有希望这些不隐藏的数据被不伦的黑客利用?除了侵略生活的智能产品受到万物网络的影响之外,看起来更加独占头顶的达摩克利斯之剑,不告诉我哪个没有征兆的瞬间突然掉下来。你知道隐私安全性泄漏的问题不能防止吗?语音识别漏洞频繁出现,大数据时代的个人隐私如何正确使用?据着名调查机构IDC报道,2019年世界智能家庭设备的发货量不会迅速增加到8.41亿台,2023年的发货量不会再次增加到14.64亿台。

2019年第一季度,全球智能家庭出货量迅速增长37.3%,约1.69亿台。其中,智能扬声器类设备出货量快速增长最慢,约2320万台。

德勤年初发表的报告显示,2019年销售1亿6400万台智能扬声器,总收入比去年急速增加63%的Canalys数据显示,年末世界智能扬声器的装载量超过2亿07900万台,增加了82.4%。不同机构的预测数据有些不同,但智能扬声器成为与智能手机相同的标准化智能设备,反映了未来的流行方向。

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亚马逊的Echo系列和谷歌谷歌Home系列是世界上发货量最低的前两个智能扬声器设备,共计约1000万台。但是,这两种产品有很多争议,经常出现侵犯隐私安全性的问题。

据报道,亚马逊在世界范围内雇用数千名员工观看Alexa与用户对话的录音。虽然亚马逊与这些员工签订了保密协议,但在某些情况下,他们只能找到用户的家庭地址等详细信息。

亚马逊的说明是,他们直接处理安全性和隐私,只询问了Alexa录音的大于样品。这些随机样本有助于训练产品的语言解读系统,提高Alexa的理解能力。谷歌的对此也大致相同。

所有录音中只有0.2%不被审查,与用户账户无关。这是为了改善算法。配备了人工智能语音识别功能的产品,通过人工在某个节点上观看并注释信息,可以明确再次发生的类型错误。

但是,推荐个人隐私的国家显然,这些酷的专利和技术有侵犯用户隐私的可能性。2018年谷歌已经付出代价。谷歌去年第四季度财报显示,谷歌有限公司母公司Alphabet去年遭遇的欧盟监督者的罚款比预计全年支付的所得税多。

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7月13日,美国联邦贸易委员会拒绝Facebook支付约50亿美元解决问题的Cambridgeanalytica数据丑闻的调查,该隐私违规罚款是历史上最高的。智能扬声器可能远远适应客厅,但带照相机的清扫机器人,监视老人孩子的监视器,逐渐弥漫着我们的生活。维持个人隐私的安全性最重要的是提高自己的警惕性,但制造商在构建智能产品时,必须把大众的安全性放在第一位。

万物智联时代,人工智能和个人隐私如何兼顾?IDC报告显示,2019年第一季度,中国智能扬声器市场出货量超过1122万台,比上年增长787.2%。据Canalys报道,2019年第一季度,中国市场智能扬声器的出货量在世界上占51%,首次使美国成为世界上唯一的智能扬声器市场,今年年底中国大陆智能扬声器的安装数量达到5990万台,以166%的增长率领先世界。

尽管在国内市场,亚马逊和谷歌的市场份额并不是很大,但中国市场的智能扬声器玩家很多,百度、蚂蚁子构成了三足鼎立的构造,占市场份额的91%。这三家公司都接受网络服务,享受相当大的用户数据。

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智能扬声器的市场竞争显然不是技术竞争,而是作为出口,企业在5G大规模商业化之前如何提前配置IoT竞争。智能扬声器出生在客厅,但必然会不敌客厅。

未来,连接智能扬声器的语音交互不会再次发生在汽车、酒店、商业场所等空间,IoT设备的大规模越来越激烈,语音交互的市场需求不会更大,维持数据安全是最重要的。从技术层面来看,块链技术应该有用。

计算能力的提高和算法的突破需要大量的数据支持,但是作为人工智能模型训练使用的数据往往是脆弱的信息。例如,人工智能在医疗领域的应用,由于法律原因无法共享医疗数据,大大限制了技术应用于场景的扩展。在5G时代,云计算也与块链技术充分发挥了巨大的价值。数据传遍云端,保证作为研究使用的医疗数据不被泄露和欺诈。

从法律层面来说,将合规性应用于章节可能是最切实可行的方法。在不完善的技术能够解决问题之前,用于维持隐私和个人信息安全的法律法规是世界上最广泛的做法。2018年5月,欧盟实施了被称为史上最严格的通用数据维护条例(GDPR),对企业提供和数据开展了严格的限定版。另外,GDPR对违法企业的处罚力度也是空前的。

我国《个人信息保护法》目前仍在制定中,无论是人工智能开发者、服务提供者还是用户,对应用于边界都有过于正确的理解。在缓解法律的同时,我国人工智能的发展土壤也应该得到保护。维护个人隐私安全是基本的拒绝,在某种程度上,人工智能对数字经济快速增长的巨大贡献也不容忽视。

因为人工智能专家学者、伦理学者、监督者、公共代表必须积极参与,尽快制定符合国情的法律法规。人工智能技术的着陆很简单,在国内,脸部识别技术从2014年开始已经达到人类,到2018年为止大规模应用于场景的着陆,语音识别和交流也是如此。

有多少制造商可以拒绝接受用户数据的欲望?有多少消费者能确保自己不会被黑客攻击?只期望不寒而栗的数据侵权在现实中再次发生。


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