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麻省理工学院新技术:可穿墙看到人体-安全有保障
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本文摘要:麻省理工大学(MIT)电子信息科学和人工智能技术试验室开创了一个系统,能够利用墙面看见你的身体,重现你一直在行走、坐下来或原地不动时的姿态。

麻省理工大学(MIT)电子信息科学和人工智能技术试验室开创了一个系统,能够利用墙面看见你的身体,重现你一直在行走、坐下来或原地不动时的姿态。这套系统利用频射波来感观你的方向,随后将你的身体新的变为比较简单的线条画。该系统称之为RF-Pose。

该试验室在解读RF-Pose系统的一份公示中提到:研究人员用以神经元网络来剖析从身体上引擎声回来的无线通信数据信号,随后开创一个动态性线条画,在你行走、欣赏、桌椅及其主题活动四肢时,这一线框所画也不会模拟仿真这种姿势。研究精英团队答复,该系统可作为检测帕金森氏症和多发性硬化症症(MS)等病症,进而更优地了解病症进度,让医师能够适度调节化疗方案。

它还能够帮助老人更为独立国家地日常生活,另外降低一个安全系数层,以更优地预测跌倒、伤情和主题活动方式转变等。该精英团队关键对将该系统作为保健医疗很感兴趣,妄图在没数码相机或别的外力作用的帮助下,对屋子里的总体目标进行处于被动检测。研究人员写到:“研究精英团队收集的一切数据信息都获得了总体目标行为主体的完全同意,而且历经电子邮箱和数据加密应急处置以维护保养客户隐私保护。”“对于将来在现实世界中的运用于,研究精英团队方案推行一种‘完全同意体制’。

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在这类体制的推动下,RF-Pose机器设备改装人员能够进行一系列特殊姿势,进而刚开始检测周边环境。”在试验中,研究人员在一个人主题活动时进行频射阻拦,并将这人南北方频射阻拦的视頻展览给设备看,进而来训炼神经元网络。然后,她们将线条画覆盖范围到主题活动一部分,并训炼神经元网络全自动保证某种意义的姿势。

因为射频信号无所不在,因而相比别的传感器技术,RF-Pose机器设备更非常容易用以。有趣的是,研究人员之前不曾训炼过RF-Pose系统投射墙面,但它却必须“利用以前来教的科技知识,应急处置过墙主题活动”。“假如你将人工智能算法系统看作是教师,那麼这就是一个学员展示出高达教师的的确有趣的事例,”研究人员弗朗西斯科·施拉那斯(AntonioTorralba)讲到。但是,RF-Pose系统否不容易被作为别的商业行为,现阶段还不准确。


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